產(chǎn)品中心
【物流】2025 年全球物料搬運行業(yè)發(fā)展分析與展望：技術(shù)變革、市場重塑與可持續(xù)發(fā)展的新征程
2025 年全球物料搬運行業(yè)發(fā)展分析與展望：技術(shù)變革、市場重塑與可持續(xù)發(fā)展的新征程
在全球經(jīng)濟一體化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，物料搬運行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。MHI《2025 年物料搬運年報》等資料為我們揭示了這一行業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、市場格局調(diào)整以及可持續(xù)發(fā)展等方面的最新趨勢和深刻變化。這些變革不僅重塑了物料搬運的運作模式，也為整個供應(yīng)鏈體系帶來了更高的效率、靈活性和可持續(xù)性。深入剖析這份年報，有助于企業(yè)把握行業(yè)脈搏，制定前瞻性的發(fā)展的策略，在激烈的市場之間的競爭中搶占先機。
2025 年，全球 AMR 部署量迎來了爆發(fā)式增長，突破 320 萬臺，年復(fù)合增長率高達 28%。這一增長態(tài)勢反映了各行業(yè)對智能化物料搬運解決方案的強烈需求。在第三方物流（3PL）領(lǐng)域，AMR 的采用率從 2021 年的 17% 躍升至 63%，成為推動行業(yè)效率提升的關(guān)鍵力量。
AMR 之所以受到青睞，在于其先進的導(dǎo)航技術(shù)?；旌蠈?dǎo)航系統(tǒng)，特別是激光 SLAM 與視覺語義融合技術(shù)，已成為主流。這種融合使 AMR 在復(fù)雜的倉庫環(huán)境中具備更強大的動態(tài)避障能力，效率提升了 40%。例如，西門子與波士頓動力合作開發(fā)的全天候 AMR，不僅能在室內(nèi)倉庫高效作業(yè)，還能適應(yīng)戶外復(fù)雜地形和惡劣天氣條件，為物流配送的 “最后一公里” 難題提供了創(chuàng)新解決方案。在快遞分揀中心，AMR 能夠迅速穿梭于各個分揀區(qū)域，準(zhǔn)確地將包裹搬運至指定位置，大幅度的提升了分揀效率和準(zhǔn)確性，減少了人工操作的時間和錯誤。
隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，物料搬運設(shè)備的維護模式正從傳統(tǒng)的定期維護向 AI 驅(qū)動的預(yù)測性維護轉(zhuǎn)變。通過在設(shè)備核心部件上安裝振動傳感器等設(shè)備，實時采集設(shè)備正常運行數(shù)據(jù)，并利用深度學(xué)習(xí)模型，如 LSTM 時序分析，對數(shù)據(jù)來進行深度挖掘和分析，企業(yè)能夠設(shè)備故障，實現(xiàn)預(yù)防性維護。
這種維護模式的變革帶來了顯著的效益。物料設(shè)備故障率下降了 57%，有實際效果的減少了設(shè)備停機時間，提高了生產(chǎn)連續(xù)性。以德馬泰克智能堆垛機系統(tǒng)為例，通過預(yù)測性維護，維修響應(yīng)時間從 8 小時壓縮至 22 分鐘，極大地提升了倉庫的運營效率。在制造業(yè)中，生產(chǎn)線上的物料搬運設(shè)備如果出現(xiàn)故障，可能會引起整個生產(chǎn)線的停滯，造成巨大的經(jīng)濟損失。而預(yù)測性維護能夠提前發(fā)現(xiàn)潛在問題，及時安排維修，避免生產(chǎn)中斷，降低企業(yè)的運營成本。
數(shù)字孿生技術(shù)在物料搬運行業(yè)的應(yīng)用已從概念驗證階段進入全面部署階段，全球 TOP50物流公司已 100% 部署數(shù)字孿生平臺。數(shù)字孿生通過在虛擬空間中構(gòu)建與物理實體一一對應(yīng)的模型，實時反映設(shè)備和系統(tǒng)的運作時的狀態(tài)，實現(xiàn)對物料搬運過程的全方位監(jiān)控和優(yōu)化。
其模擬精度令人矚目，倉庫吞吐量模擬精度達 92.7%。以DHL香港樞紐為例，通過數(shù)字孿生平臺做虛擬壓力測試，成功將峰值訂單解決能力提升至日常的 4.3 倍。在電商購物節(jié)等業(yè)務(wù)高峰期，通過數(shù)字孿生模擬不同訂單量下的物流流程，提前優(yōu)化設(shè)備調(diào)度和人員安排，確保物流中心能夠高效應(yīng)對激增的業(yè)務(wù)需求，防止貨物積壓和配送延遲的情況。數(shù)字孿生還為新設(shè)備和新系統(tǒng)的部署提供了虛擬測試環(huán)境，降低了實施風(fēng)險和成本。
模塊化設(shè)備在物料搬運行業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，可重構(gòu)輸送系統(tǒng)占比從 2020 年的 12% 增至 37%，投資回報周期也大幅度縮短至 1.8 年。這種模塊化設(shè)計理念為公司能夠帶來了更高的靈活性和成本效益。以 Interroll 的即插即用模組為例，公司能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，快速調(diào)整輸送系統(tǒng)的布局和功能，無需進行大規(guī)模的設(shè)備更換和重新安裝。
在北美汽車供應(yīng)鏈中，模塊化 AGV 的應(yīng)用顯著提升了生產(chǎn)效率。當(dāng)汽車制造商需要切換生產(chǎn)線以生產(chǎn)不同車型時，傳統(tǒng)的固定布局 AGV 系統(tǒng)往往需要耗費大量時間進行重新編程和調(diào)整，而模塊化 AGV 可以快速更換模塊，產(chǎn)線 小時，大大提高了生產(chǎn)線的響應(yīng)速度和靈活性，滿足了汽車行業(yè)對多品種、小批量生產(chǎn)模式的需求。
近岸制造的興起對物料搬運行業(yè)產(chǎn)生了深遠影響。為了降低供應(yīng)鏈風(fēng)險和縮短交貨周期，許多企業(yè)將生產(chǎn)基地向靠近消費市場的地區(qū)轉(zhuǎn)移，這促使了墨西哥 - 美國邊境微型配送中心數(shù)量增長 210%。這些配送中心配備了緊湊型多層穿梭車系統(tǒng)，如 Kardex Remstar，以適應(yīng)有限的空間和高效的貨物存儲、分揀需求。
在東南亞地區(qū)，區(qū)域倉的平均面積縮小至 8500㎡，較 2020 年下降 45%，但通過采用先進的垂直存儲技術(shù)，存儲密度提高了 2.7 倍。這種變化反映了近岸制造背景下，企業(yè)對物料搬運設(shè)備和倉儲系統(tǒng)小型化、高效化的追求。在電子產(chǎn)品制造行業(yè)，由于產(chǎn)品更新?lián)Q代快，對市場響應(yīng)速度要求高，近岸制造和小型化的區(qū)域倉能夠快速將產(chǎn)品配送至周邊市場，同時利用高效的物料搬運設(shè)備實現(xiàn)庫存的快速周轉(zhuǎn)，降低庫存成本。
逆向物流在物料搬運行業(yè)中的重要性日益凸顯，相關(guān)技術(shù)也取得了重大突破。AI 質(zhì)檢機器人的出現(xiàn)極大地提高了退貨處理效率，處理能力達 1200 件 / 小時，是人工的 8 倍。亞馬遜已部署 4700 臺退貨分揀機器人，通過計算機視覺和機器學(xué)習(xí)算法，快速準(zhǔn)確地對退貨商品進行檢測、分類和評估，為后續(xù)的再銷售、維修或回收處理提供依據(jù)。
區(qū)塊鏈溯源技術(shù)在逆向物流中的應(yīng)用也為解決商品質(zhì)量和安全問題提供了有效手段。沃爾瑪通過 Hyperledger 區(qū)塊鏈平臺記錄生鮮商品的全生命周期信息，實現(xiàn)了從農(nóng)場到餐桌的全程可追溯。當(dāng)出現(xiàn)退貨情況時，能夠快速定位問題源頭，有效降低了生鮮退貨損耗率，從 15% 降至 4.2%。這不僅增強了消費者對商品的信任，也提高了企業(yè)的運營效率和風(fēng)險管理能力。
在全球可持續(xù)發(fā)展的大背景下，物料搬運行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變革。氫燃料電池叉車市場份額突破 19%，以豐田、林德為代表的企業(yè)在技術(shù)研發(fā)和市場推廣方面發(fā)揮了主導(dǎo)作用。氫燃料電池叉車具有零排放、加氫時間短（已壓縮至 3 分鐘）等優(yōu)勢，成為傳統(tǒng)燃油叉車的理想替代品，尤其適用于對環(huán)保要求較高的室內(nèi)倉庫和食品、醫(yī)藥等行業(yè)。
太陽能頂棚在倉儲設(shè)施中的應(yīng)用也日益普及，歐洲的倉儲覆蓋率達 43%。德國 Dachser 物流中心的太陽能頂棚年發(fā)電量高達 18.7GWh，不僅滿足了自身運營的部分電力需求，還能將多余電量回饋電網(wǎng)。這種綠色能源的應(yīng)用不僅降低了物流企業(yè)的能源成本，還減少了碳排放，為應(yīng)對氣候變化做出了積極貢獻。
循環(huán)經(jīng)濟理念在物料搬運行業(yè)得到了廣泛實踐，托盤共享網(wǎng)絡(luò)的利用率提升至 81%。CHEP 全球托盤共享系統(tǒng)通過優(yōu)化托盤的調(diào)配和使用，每年減少木材消耗 220 萬立方米，有效節(jié)約了資源，降低了物流成本。在鋼鐵行業(yè)，安賽樂米塔爾工廠通過采用磁懸浮輸送機等先進技術(shù)，降低能耗 39%，年減碳 8.7 萬噸。磁懸浮輸送機利用磁力使輸送帶懸浮運行，減少了摩擦力和能量損耗，同時提高了輸送效率和穩(wěn)定性。
這些循環(huán)經(jīng)濟實踐不僅有助于企業(yè)降低運營成本，還提升了企業(yè)的社會形象和可持續(xù)發(fā)展能力，符合未來經(jīng)濟發(fā)展的趨勢和要求。通過資源的循環(huán)利用和能源的高效轉(zhuǎn)換，物料搬運行業(yè)正在實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的雙贏。
環(huán)境、社會和治理（ESG）因素已成為物料搬運行業(yè)投資決策的重要考量。綠色設(shè)備融資利率優(yōu)惠達 1.2 - 2.5%，這為企業(yè)投資環(huán)保型物料搬運設(shè)備提供了經(jīng)濟激勵。摩根士丹利設(shè)立 300 億美元物流減碳基金，專門用于支持物流企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展項目，推動行業(yè)向綠色、低碳方向轉(zhuǎn)型。
盡管人工智能技術(shù)為物料搬運行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇，但過早部署不成熟的技術(shù)也存在風(fēng)險。例如，過早采用 GPT - 5 驅(qū)動的調(diào)度系統(tǒng)可能導(dǎo)致 23% 的隱性成本，包括系統(tǒng)兼容性問題、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險以及對專業(yè)技術(shù)人員的依賴等。為了平衡 AI 成熟度與投資回報率（ROI），企業(yè)應(yīng)采用混合智能架構(gòu)，在關(guān)鍵決策節(jié)點保留人類控制權(quán)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。在引入新的 AI 技術(shù)時，進行充分的測試和評估，逐步擴大應(yīng)用范圍，避免因技術(shù)不成熟而帶來的潛在損失。
地緣政治因素對物料搬運行業(yè)的影響日益顯著。芯片管制政策導(dǎo)致 AGV 等依賴芯片的智能設(shè)備交付延遲風(fēng)險上升 34%。為了應(yīng)對這一風(fēng)險，企業(yè)應(yīng)建立多源供應(yīng)商池，減少對單一供應(yīng)商的依賴。例如，轉(zhuǎn)向 RISC - V 架構(gòu)等開源芯片解決方案，這種架構(gòu)具有高度的靈活性和可定制性，能夠降低對特定供應(yīng)商的技術(shù)和供應(yīng)鏈依賴。
此外，區(qū)域性標(biāo)準(zhǔn)分化也增加了企業(yè)的合規(guī)成本。歐盟AI 法案與北美認證體系在數(shù)據(jù)隱私、安全標(biāo)準(zhǔn)等方面存在差異，導(dǎo)致企業(yè)在跨區(qū)域運營時需要滿足不同的法規(guī)要求，合規(guī)成本增加 18 - 27%。企業(yè)需要加強對不同地區(qū)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)的研究，提前做好應(yīng)對策略，確保產(chǎn)品和服務(wù)的合規(guī)性。
隨著物料搬運行業(yè)的技術(shù)升級，對勞動力的技能要求發(fā)生了巨大變化。2025 年，全球物料行業(yè) 43% 的崗位需進行技能重塑。為了緩解勞動力轉(zhuǎn)型帶來的陣痛，企業(yè)可采用 AR 實時指導(dǎo)系統(tǒng)，如 Ubimax 方案，通過在工作現(xiàn)場為員工提供實時的操作指導(dǎo)和培訓(xùn)信息，降低培訓(xùn)成本 61%。這種方式能夠幫助員工快速掌握新技能，適應(yīng)新的工作環(huán)境和要求，減少因技能不足而導(dǎo)致的工作效率低下和錯誤率上升的問題。
未來三年，全球智能倉儲市場規(guī)模預(yù)計將以 17.6% 的年復(fù)合增長率增長，到 2028 年達到 892 億美元。這一增長主要得益于電商、制造業(yè)等行業(yè)對高效倉儲解決方案的持續(xù)需求，以及智能倉儲技術(shù)的不斷創(chuàng)新和應(yīng)用。物流機器人密度將大幅提升，從每萬人 98 臺增至 217 臺，年復(fù)合增長率達 30.2%，反映了機器人在物料搬運領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和普及。
氫能設(shè)備占比將顯著提高，從 19% 提升至 38%，年復(fù)合增長率為 26.1%，表明能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將繼續(xù)加速，氫燃料電池等綠色能源設(shè)備在物料搬運行業(yè)的應(yīng)用前景廣闊。供應(yīng)鏈碳排放透明度也將不斷提升，94% 的企業(yè)將達到碳排放信息披露標(biāo)準(zhǔn)，體現(xiàn)了行業(yè)對可持續(xù)發(fā)展的高度重視和積極行動。
企業(yè)應(yīng)優(yōu)先構(gòu)建模塊化與 AI 中臺相結(jié)合的雙引擎架構(gòu)，這一架構(gòu)能夠為企業(yè)帶來更高的靈活性和智能化水平。模塊化設(shè)備便于企業(yè)依據(jù)業(yè)務(wù)需求快速調(diào)整物料搬運系統(tǒng)的布局和功能，降低設(shè)備更新成本；AI 中臺則整合了人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對物流數(shù)據(jù)的深度分析和智能決策，提升運營效率。FlexLogix 開源框架為企業(yè)提供了一個可參考的架構(gòu)模型，通過借鑒該框架，企業(yè)可以加快雙引擎架構(gòu)的搭建和優(yōu)化，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合。
建立碳資產(chǎn)資產(chǎn)負債表是企業(yè)應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的重要舉措。借鑒馬士基的碳貨幣化模型，企業(yè)可以量化自身的碳排放和碳減排成果，將碳資產(chǎn)納入企業(yè)的財務(wù)管理體系。通過對碳資產(chǎn)的有效管理，企業(yè)不僅能夠滿足監(jiān)管要求，還能發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機會，如參與碳交易市場，實現(xiàn)碳減排的經(jīng)濟價值。這有助于企業(yè)在可持續(xù)發(fā)展的道路上實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的協(xié)同增長。
對于中小企業(yè)而言，接入 MHI 生態(tài)云平臺是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效途徑。通過該平臺，中小企業(yè)可以按需調(diào)用智能設(shè)備和物流服務(wù)，將傳統(tǒng)的固定資產(chǎn)投資轉(zhuǎn)化為經(jīng)營成本（OPEX）模式，降低了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻和成本。這種共享經(jīng)濟模式使中小企業(yè)能夠以較低的成本享受到先進的物料搬運技術(shù)和服務(wù)，提升自身的競爭力，更好地適應(yīng)市場變化和發(fā)展需求。
2025 年全球物料搬運行業(yè)正處于技術(shù)創(chuàng)新、市場變革和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵時期。企業(yè)要密切關(guān)注行業(yè)動態(tài)，積極應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，抓住機遇，通過技術(shù)升級、戰(zhàn)略調(diào)整和可持續(xù)發(fā)展實踐，實現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展，為全球供應(yīng)鏈的高效運作做出更大貢獻。
